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Salesforce Salesforce-Data-Cloud日本語 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: セグメンテーションと計算インサイト | - 計算インサイトを説明する - セグメントを作成および管理する |
| トピック 2: Data Cloud のセットアップと管理 | - Data Cloud の設定を構成する - Data Cloud の権限とセキュリティを管理する |
| トピック 3: データの取り込みとモデリング | - データストリームとデータソースを説明する - Data Model Objects (DMOs) を含むデータモデリングの概念を説明する |
| トピック 4: Data Cloud のレポートと分析 | - Data Cloud のレポートとダッシュボードを活用する |
| トピック 5: Identity Resolution | - 照合ルールと突合ルールを説明する - Identity Resolution の目的と設定を説明する |
| トピック 6: Data Cloud の概要 | - Data Cloud の目的と機能を説明する - Data Cloud エコシステムと、それが Salesforce プラットフォームにどのように組み込まれるかを説明する |
| トピック 7: アクティベーション | - さまざまなターゲットへのアクティベーションを構成する - アクティベーションのユースケースを説明する |
Salesforce Data Cloud Accredited Professional (Salesforce-Data-Cloud日本語版) 認定 Salesforce-Data-Cloud日本語 試験問題:
1. ユーザーは、統一された個々の生涯価値 (LTV) を識別するための多次元メトリックを作成できるようにしたいと考えています。
この計算を可能にするには、計算されたインサイト内でどのシーケンスのデータ モデル オブジェクト (DMO) 結合が必要ですか?
A) 統合個別 > 統合リンク個別 > 販売注文
B) 販売注文 > 統合個別
C) 販売注文 > 個別 > 統合個別
D) 統合個人 > 個人 > 販売注文
2. データクラウドのコンサルタントは、整理整頓されたクリーンなデータを扱っています。しかし、様々なスキーマがユーザー、連絡先、サブスクライバーなど、複数の名前で個人を参照しているため、標準的なマッピングが必要です。
これらのさまざまなスキーマ ポイントを標準データ モデルにマッピングするプロセスを説明する用語はどれですか。
A) 統合
B) 変換
C) セグメント
D) 調和させる
3. Northern Trail Outfitters (NTO) は、CRM データを Data Cloud に取り込み始める準備を進めています。
コネクタを設定する際、データ ストリームが初めて展開されるときに、NTO はどのようなタイプの更新を予期する必要がありますか?
A) 増分
B) 部分更新
C) 手動更新
D) 完全更新
4. データ ソースに主キーとして指定できるフィールドがない場合、コンサルタントはどうすればよいですか?
A) データ ソースから重複を削除し、主キーを選択します。
B) フィールドを主キーとして選択し、キー修飾子を追加します。
C) 数式フィールドを使用して 2 つ以上のソース フィールドを組み合わせて複合キーを作成します。
D) Data Cloud が推奨するデフォルトの主キーを使用します。
5. データ クラウドにおける人工知能 (AI) の役割は何ですか?
A) ユースケース用のメールテンプレートを生成する
B) 洞察と予測を通じて顧客とのインタラクションを強化する
C) データ検証の自動化
D) 動的なデータ駆動型管理ダッシュボードの作成
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: A | 質問 # 2 正解: D | 質問 # 3 正解: D | 質問 # 4 正解: C | 質問 # 5 正解: B |
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