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SASInstitute SAS® Viya® Supervised Machine Learning Pipelines 認定 A00-406 試験問題:

1. What is the purpose of an ROC curve (Receiver Operating Characteristic) in model assessment?

A) To visualize data distribution
B) To measure feature importance
C) To compare a model's true positive rate with the false positive rate
D) To evaluate regression models

2. What is the difference between a classification problem and a regression problem in machine learning?

A) Regression predicts categorical outcomes, while classification predicts numeric outcomes.
B) Classification predicts categorical outcomes, while regression predicts numeric outcomes.
C) There is no difference; the terms are used interchangeably.
D) Classification is a type of regression problem.

3. What is the primary goal of A/B testing in the context of model deployment?

A) To create synthetic data
B) To evaluate the model's accuracy
C) To assess data quality
D) To compare two different versions of a model or strategy to determine which performs better

4. Which SAS Viya component is typically used for deploying and monitoring machine learning models in production?

A) SAS Enterprise Miner
B) SAS Data Loader
C) SAS Model Manager
D) SAS Visual Analytics

5. What is "model deployment" in the context of data science and machine learning?

A) Making the model available for use in real-world applications
B) The process of data cleaning
C) The process of selecting features
D) The process of building a model

質問と回答：