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Cloudera CDP Data Engineer - Certification 認定 CDP-3002 試験問題:

1. You're building a Spark application that involves complex iterative data processing. Which option allows you to efficiently access and update intermediate results between iterations?

A) Use Spark's broadcast variables for frequently accessed data across iterations
B) Leverage Spark's in-memory caching capabilities with rdd.cache()
C) Implement custom data structures for managing intermediate data
D) Store intermediate results in temporary tables using Spark SQL

2. When using Apache Airflow to schedule quality checks, which strategy helps ensure that checks are only run on the most recent data partition?
A Use the LatestOnlyOperator to skip tasks that are not the latest in a series of executions.

A) Implement a custom PythonOperator that queries the database for the latest partition.
B) Apply the depends_on_past=True parameter to the quality check task.
C) Utilize the execution_date in your SQL query to target the latest partition.

3. Your Airflow DAG involves sending notifications upon successful or failed task executions. How can you implement this functionality?

A) Utilize Airflow variables to store notification details and access them within tasks.
B) Configure the Airflow web Ul to send alerts based on task execution status.
C) Use the EmailOperator to send email notifications with details about the task status.
D) Implement custom logic within each task to send notifications using external libraries.

4. You need to securely store sensitive data within your Spark application and access it only from authorized nodes. How can you leverage Cloudera security features to achieve this?

A) Implement custom encryption/decryption logic within your application
B) Use Cloudera Sentry for role-based access control and data masking
C) Leverage Cloudera Knox Gateway for secure access to Spark applications
D) Store sensitive data directly in HDFS without encryption

5. In Apache Spark, which storage level is recommended for caching data that is accessed frequently but is too large to fit in memory?

A) MEMORY AND DISK
B) DISK ONLY
C) OFF HEAP
D) MEMORY ONLY

質問と回答：