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PMI CPMAI 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 信頼できるAI | 9% | - 透明性と説明可能性 - プライバシーとセキュリティ - 倫理的配慮とバイアス |
| Machine Learning | 13% | - アルゴリズムとモデル（例：NLP、Computer Vision） - ディープラーニングとニューラルネットワーク - 教師あり学習、教師なし学習、強化学習 |
| AIのためのデータ | 13% | - データ戦略とガバナンス - DataOpsの概念 - データ準備と前処理 |
| CPMAI手法 | 41% | - Phase VI: 反復と監視
|
| AIの管理 | 8% | - ステークホルダー管理 - AIプロジェクトチームとリソースの管理 - AIプロジェクトにおけるリスク管理 |
| AIの基礎 | 16% | - 人工知能の概念と用語 - AIとMachine Learningの種類 - AIの能力と限界 |
PMI Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI) 認定 CPMAI 試験問題：
A logistics company is developing an AI system to manage and predict supply chain disruptions.
The project manager needs to evaluate the ethical implications of using this AI system. Which action will help to ensure ethical use?
- A. Conducting an algorithmic impact assessment
- B. Implementing blockchain for data transparency
- C. Establishing a centralized data repository
- D. Adopting a hybrid cloud architecture
正解：A 🗳️
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Your model is going to be used for continuous monitoring of machinery, with need for continuous, instant model predictions. What's the most appropriate Model Operationalization approach?
- A. Real-time prediction
- B. Stream learning
- C. Web service / Microservice
- D. Batch prediction
正解：A 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
As an organization building an AI solution for your current customers based in NYC, but with possible plans for future expansion, how should you handle worldwide AI laws and regulations?
- A. Make sure to follow relevant data, privacy, and other important laws as it pertains to NYC
- B. Make sure to follow relevant data, privacy, and other important laws as it pertains to the United States
- C. You're too small of an organization to be worried about laws at the moment
- D. Make sure to follow relevant data, privacy, and other important laws both in the US and where you're like to expand to in the coming year
正解：D 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
Recently your company has been getting a large number of spam emails and some employees have been clicking on these suspicious emails causing a headache for IT. The head of IT wants to create a more robust spam filter and your team has been tasked with this project. What type of algorithm would you select for this problem?
- A. Multiclass Classification
- B. Clustering
- C. Regression
- D. Binary (or Binomial) Classification
正解：D 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
An insurance company wants to extract claim details from scanned handwritten forms and adjuster call recordings.
What characteristic of this data most affects the Data Preparation phase?
- A. The data is subject to retention requirements
- B. The data is unstructured and requires extraction and transformation before modeling
- C. The data volume will require distributed storage
- D. The data will need to be anonymized
正解：B 🗳️
解説: (CertShiken メンバーにのみ表示されます)
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ヘルプがないなら、全額返金
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これは、ある原因のため、あなたは我々の商品を利用して試験に失敗したら、我々は我々の商品での支出をあなたに戻り返すことを表明します。あなたは試験に失敗してからの7日以内であなたの失敗した報告書を我々にメールを送るだけです。
Yamashita
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