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Salesforce Mule-Arch-202 試験シラバストピック:

Salesforce Certified MuleSoft Platform Integration Architect 認定 Mule-Arch-202 試験問題：

問題 #1

An automation engineer must write scripts to automate the steps of the API lifecycle, including steps to create, publish, deploy, and manage APIs and their implementations in Anypoint Platform.
Which Anypoint Platform feature can be most easily used to automate the execution of all these actions in scripts without needing to directly invoke the Anypoint Platform REST APIs?

A. Anypoint CLI
B. Custom-developed Postman scripts
C. GitHub actions
D. Mule Maven plugin

問題 #2

Which feature of Anypoint Platform allows for automating interactions during CI/CD processes?

A. Anypoint Studio's in-built debugging tools.
B. Manual deployment capabilities.
C. CloudHub API for programmatic access to the platform.
D. Static IP assignment for applications.

問題 #3

An MUnit case is written for a Main Flow that consists of a Listener, a set payload, a set variable, a Transform message, and a logger and error handler. The case is passed but with a coverage of 80 percent.
What could be the reason for not covering the remaining 20 percent, and how can coverage be achieved?

A. The Listener; use Mock when in MUnit test suite
B. The Listener; send a dummy payload in MUnit test suite
C. The error handler; use error handler in MUnit test suite
D. The error handler; use Mock when in MUnit test suite

問題 #4

What is a best practice when designing Mule applications for high performance with large data volumes?

A. Increase the timeout settings for all operations.
B. Use a single-thread model for simplicity.
C. Minimize data transformation and enrichment operations.
D. Always store data in memory for faster access.

問題 #5

When configuring logging for Mule applications, what practice enhances security and compliance in production environments?

A. Storing logs in the same database as application data.
B. Logging all user inputs and outputs without filtration.
C. Using the highest verbosity level for all logs.
D. Masking sensitive data before it is logged.

解説：