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Amazon AWS Certified Solutions Architect - Professional (AWS-Solutions-Architect-Professional日本語版) 認定 AWS-Solutions-Architect-Professional日本語 試験問題:

1. 企業は、信頼性の高い発券アプリケーションを改善する必要があります。アプリケーションは Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) クラスター上で実行されます。同社は Amazon CloudFront を使用してアプリケーションを制御します。ECS クラスターの単一の ECS サービスが CloudFront ディストリビューションのオリジンです。
このアプリケーションでは、特定の数のアクティブ ユーザーのみがチケット購入フローに入ることができます。これらのユーザーは、JSON Web トークン (JWT) の暗号化された属性によって識別されます。他のすべてのユーザーは、購入可能な容量が確保されるまで待合室モジュールにリダイレクトされます。
アプリケーションに高負荷がかかっています。待合室のモジュロは設計どおりに機能していますが、待合室の負荷によりアプリケーションの可用性が妨げられています。この中断は、アプリケーションのチケット販売トランザクションに悪影響を及ぼします。
高負荷時のチケット販売トランザクションに最も信頼性を提供できるのはどのソリューションですか? '

A) 待合室用に ECS クラスターに別のサービスを作成します。別のスケーリング構成を使用します。
JWT 情報を検査し、チケット発行サービスまたは待合室サービスにリクエストを適切に転送する CloudFront 関数を作成する
B) 待合室用に ECS クラスターに別のサービスを作成します。別のスケーリング構成を使用します。
チケット発行サービスが JWT info-nation を使用し、リクエストをワーリング ルーム サービスに適切に転送していることを確認します。
C) アプリケーションを Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) クラスターに移動します。嘆きの部屋モジュールを発券ポッドとは別のポッドに分割します。チケット発行ポッドを StatefuISeL の一部にする チケット発行ポッドが JWT 情報を使用し、リクエストを待合室ポッドに適切に転送するようにします。
D) アプリケーションを Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) クラスターに移動します。嘆きの部屋モジュールを発券ポッドとは別のポッドに分割します。Kubermetes 用の App Mesh コントローラーをプロビジョニングして、AWS App Mesh を使用します。発券ポッドと待合室ポッド間の通信に対して mTLS 認証とサービス間認証を有効にします。発券ポッドが JWT 情報を使用し、リクエストを待機室ポッドに適切に転送していることを確認します。

2. 企業は、多数の部門の複数の AWS アカウントを 1 か所から作成して管理する必要があります。セキュリティ チームは、自身の AWS アカウントからすべてのアカウントへの読み取り専用アクセスを必要とします。同社は AWS Organizations を使用しており、セキュリティ チームのアカウントを作成しました。
ソリューションアーキテクトはこれらの要件をどのように満たすべきでしょうか?

A) AWS Security Token Service (AWS STS) を使用して、セキュリティ アカウントからメンバー アカウントの組織 AccountAccessRole IAM ロールの AssumeRole API を呼び出すようにセキュリティ チームに依頼します。生成された一時認証情報を使用してアクセスを取得します。
B) OrganizationAccountAccessRole IAM ロールを使用して、各メンバー アカウントに読み取り専用アクセスを持つ新しい IAM ポリシーを作成します。各メンバー アカウントの IAM ポリシーとセキュリティ アカウントの間に信頼関係を確立します。IAM ポリシーを使用してアクセス権を取得するようセキュリティ チームに依頼します。
C) AWS Security Token Service (AWS STS) を使用し、セキュリティ アカウントから管理アカウントの組織 AccountAccessRole IAM ロールに対して AssumeRole API を呼び出すようにセキュリティ チームに依頼します。
生成された一時認証情報を使用してアクセスを取得します。
D) Organization AccountAccessRole IAM ロールを使用して、各メンバー アカウントに読み取り専用アクセスを持つ新しい IAM ロールを作成します。各メンバー アカウントの IAM ロールとセキュリティ アカウントの間に信頼関係を確立します。IAM ロールを使用してアクセス権を取得するようにセキュリティ チームに依頼します。

3. ある研究センターは AWS クラウドに移行しており、オンプレミスの 1 PB オブジェクト ストレージを Amazon S3 バケットに移動しました。100 人の科学者がこのオブジェクト ストレージを使用して、仕事関連の文書を保存しています。
各科学者はオブジェクト ストア上に個人用のフォルダーを持っています。すべての科学者は、単一の IAM ユーザー グループのメンバーです。
研究センターのコンプライアンス責任者は、科学者たちがお互いの研究にアクセスできるようになるのではないかと懸念している。研究センターには、どの科学者がどの文書にアクセスしたかを報告するという厳格な義務があります。
これらのレポートを担当するチームは AWS の経験がほとんどなく、運用オーバーヘッドを最小限に抑えるすぐに使用できるソリューションを望んでいます。
これらの要件を満たすために、ソリューションアーキテクトはどのアクションの組み合わせを実行する必要がありますか? (2つ選択してください。)

A) AWS CloudTrail を使用して証跡を設定し、S3 バケット内のすべてのオブジェクトレベルのイベントをキャプチャし、イベントを Amazon CloudWatch に書き込みます。Amazon Athena CloudWatch コネクタを使用してログをクエリし、レポートを生成します。
B) S3 サーバーのアクセスログを有効にします。別の S3 バケットをログ配信のターゲットとして設定します。Amazon Athena を使用してログをクエリし、レポートを生成します。
C) 科学者の IAM ユーザー グループのユーザーに読み取りおよび書き込みアクセスを許可する S3 バケット ポリシーを作成します。
D) AWS CloudTrail を使用して証跡を設定し、S3 バケット内のすべてのオブジェクトレベルのイベントをキャプチャします。証跡出力を別の S3 バケットに保存します。Amazon Athena を使用してログをクエリし、レポートを生成します。
E) ユーザーに読み取りおよび書き込みアクセスを許可するアイデンティティ ポリシーを作成します。S3 パスの先頭に ${aws:username} を付ける必要があることを指定する条件を追加します。科学者の IAM ユーザー グループにポリシーを適用します。

4. ある企業は、ビッグデータ分析用の新しいクラスターを AWS にデプロイしています。クラスターは、複数のアベイラビリティーゾーンに分散された多くの Linux Amazon EC2 インスタンス全体で実行されます。
クラスター内のすべてのノードには、共通の基盤となるファイル ストレージへの読み取りおよび書き込みアクセスが必要です。ファイル ストレージは可用性が高く、回復力があり、ポータブル オペレーティング システム インターフェイス (POSIX) と互換性がある必要があります。そして高レベルのスループットに対応する必要があります。
これらの要件を満たすストレージ ソリューションはどれですか?

A) 汎用パフォーマンス モードを使用する新しい Amazon Elastic File System (Amazon EFS) ファイル システムをプロビジョニングします。クラスター内の各 EC2 インスタンスに EFS ファイル システムをマウントします。
B) io2 ボリューム タイプを使用する新しい Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) ボリュームをプロビジョニングします。
EBS ボリュームをクラスター内のすべての EC2 インスタンスに接続します。
C) Amazon S3 バケットに接続されている AWS Storage Gateway ファイル ゲートウェイ NFS ファイル共有をプロビジョニングします。ダスター内の各 EC2 インスタンスに NFS ファイル共有をマウントします。
D) Max I/O パフォーマンス モードを使用する新しい Amazon Elastic File System (Amazon EFS) ファイル システムをプロビジョニングします。クラスター内の各 EC2 インスタンスに EFS ファイル システムをマウントします。

5. ある会社がAWSでデータ集約型のアプリケーションを実行しています。このアプリケーションは、数百のAmazonEC2インスタンスのクラスターで実行されます。共有ファイルシステムは、200TBのデータを保存するいくつかのEC2インスタンスでも実行されます。アプリケーションは、共有ファイルシステム上のデータを読み取って変更し、レポートを生成します。ジョブは月に1回実行され、共有ファイルシステムからファイルのサブセットを読み取り、完了するまでに約72時間かかります。計算インスタンスはAutoScalingグループでスケーリングされますが、共有ファイルシステムをホストするインスタンスは継続的に実行されます。コンピューティングインスタンスとストレージインスタンスはすべて同じAWSリージョンにあります。
ソリューションアーキテクトは、共有ファイルシステムインスタンスを置き換えることでコストを削減する必要があります。ファイルシステムは、72時間の実行中に、必要なデータへの高性能アクセスを提供する必要があります。
これらの要件を満たしながら、どのソリューションが最大の全体的なコスト削減を提供しますか？

A) 既存の共有ファイルシステムからS3標準ストレージクラスを使用するAmazonS3バケットにデータを移行します。ジョブを毎月実行する前に、Amazon FSx for Lusterを使用して、バッチロードを使用してAmazonS3からのデータで新しいファイルシステムを作成します。ジョブの間、新しいファイルシステムを共有ストレージとして使用します。ジョブが完了したら、ファイルシステムを削除します。
B) 既存の共有ファイルシステムからAmazonS3バケットにデータを移行します。ジョブを毎月実行する前に、AWS Storage Gatewayを使用して、AmazonS3からのデータでファイルゲートウェイを作成します。ジョブの共有ストレージとしてファイルゲートウェイを使用します。ジョブが完了したら、ファイルゲートウェイを削除します。
C) 既存の共有ファイルシステムからS3Intelligent-Tieringストレージクラスを使用するAmazonS3バケットにデータを移行します。ジョブが毎月実行される前に、Amazon FSx for Lusterを使用して、遅延読み込みを使用してAmazonS3からのデータで新しいファイルシステムを作成します。ジョブの間、新しいファイルシステムを共有ストレージとして使用します。ジョブが完了したら、ファイルシステムを削除します。
D) 既存の共有ファイルシステムから、マルチアタッチが有効になっている大規模なAmazon Elastic Block Store（Amazon EBS）ボリュームにデータを移行します。 Auto Scalingグループ起動テンプレートのユーザーデータスクリプトを使用して、EBSボリュームを各インスタンスにアタッチします。ジョブの間、EBSボリュームを共有ストレージとして使用します。ジョブが完了したら、EBSボリュームをデタッチします。

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