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SAP C-THR96-2305 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: 技術的な実装 | - データステージングと ETL プロセス - Workforce Analytics システムの設定 |
| トピック 2: レポートと分析 | - レポートの作成と検証 - 分析ビューとダッシュボード |
| トピック 3: セキュリティと権限 | - データアクセス制御 - ロールベースの権限 |
| トピック 4: 統合とデータ管理 | - SAP SuccessFactors との統合 - データの検証とトラブルシューティング |
| トピック 5: Workforce Analytics の概要 | - データモデルとデータソース - WFA のアーキテクチャとコンポーネント |
SAP Certified Application Associate - SAP SuccessFactors Workforce Analytics Technical Consultant 1H/2023 認定 C-THR96-2305 試験問題:
1. Where can you access the configuration screens for SAP SuccessFactors Workforce Analytics OLAP cube on SAP HANA?
A) SuccessFactors Admin
B) Target Setting
C) WFA on HANA Admin
D) WFA on HANA Data Factory
2. What is the purpose of creating Event lists in SAP SuccessFactors Workforce Analytics on SAP HANA?
A) To apply employee attributes that are sourced from concatenation of multiple source columns
B) To set the value for Recruitment Source and Separation Reason Dimensions
C) To apply effective dating to an employee movement record
D) To define the employee movement codes such as Hire, Termination, Promotion, Demotion, and Transfer
3. What can you use Dimension Editor for?
A) Add, edit, or delete hierarchical dimensions.
B) Modify the Position Org Chart and Org Chart views in SAP SuccessFactors Employee Central.
C) Change the configuration of a generated dimension.
D) Control the labels and groupings for manually maintained dimensions.
4. When would you use a Lookup?
A) When a dimension is sourced from a combination of multiple columns
B) When a dimension needs a description from the Label table
C) When the Hire Date is sourced from a different date column for the system upload event
D) When exclusion logic is based on an external code value of a foundation object
5. What do you use a calculated column for in SAP SuccessFactors Workforce Analytics on SAP HANA?
A) To add additional logic to a base input measure or dimension
B) To add a level to the structure of a dimension
C) To create custom measures
D) To create aggregations (or pivots) in data
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: D | 質問 # 2 正解: D | 質問 # 3 正解: D | 質問 # 4 正解: B | 質問 # 5 正解: A |
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